Apa itu Data Mining? Ini Pengertian, Manfaat, dan Metodenya

Data mining adalah proses penting dalam sebuah perusahaan, karena dapat membantu analisis data menjadi lebih mudah. Namun, apakah Anda tahu bagaimana hal ini jadi sangat penting dan bagaimana cara menerapkannya untuk sebuah bisnis? Yuk, belajar bersama, melalui penjelasan singkat dari artikel berikut!

Apa itu Data Mining?

Data mining adalah sebuah kegiatan mengumpulkan serta mengidentifikasi sebuah kumpulan data untuk dapat menemukan pemecahan solusi dari masalah yang perusahaan alami dengan menganalisa data sebagai bahan pembuatan keputusan jangka panjang.

Jadi, secara tidak langsung metode data mining ini sebenarnya adalah bagian dari analisis data. Namun, prosesnya lebih detail dalam menemukan dan menyelesaikan kasus. Selain membantu membuat keputusan besar, proses ini juga dapat membantu sebuah bisnis, memprediksi kemungkinan trend dan pola yang mungkin terjadi.

Manfaat Data Mining 

Dari penjelasan singkat tersebut dapat Anda simpulkan, bahwa kegiatan ini sangat berpengaruh bagi perusahaan terutama dalam menganalisa dan membuat keputusan penting. Namun apakah Anda tahu, bahwa manfaat proses ini bagi perusahaan, bisa lebih daripada itu? Berikut adalah manfaat data mining yang perlu Anda ketahui:

1. Membaca Pola dan Memprediksi Tren Pasar Jangka Panjang

Hal pertama yang bisa Anda rasakan dengan menerapkan proses ini adalah mengetahui tren pasar yang akan terjadi. Hal inilah yang menjadi dasar penentuan keputusan dan kebijakan. Tentunya, hasil analisa dari data mining adalah pedoman penentuan keputusan dan pembuatan strategi pemasaran.

2. Mempelajari Niche Pasar dari Produk Bisnis Anda

Selain mendapatkan informasi penting mengenai pasar, proses ini juga membantu Anda mempelajari dan mengenal lebih dekat konsumen. Bahkan Anda juga bisa tahu bagaimana produk Anda bisa menjadi solusi dari permasalahan dan beberapa hal penting lainnya.

3. Meminimalisir Risiko

Adanya data yang lengkap serta analisis yang akurat, perusahaan yang Anda kelola akan terhindar dari kasus penipuan, maupun penyalahgunaan wewenang. Sehingga bisa Anda simpulkan bahwa kegiatan ini memang sangat berguna untuk perusahaan yang Anda kelola.

Metode Dalam Proses Data Mining

Agar dapat melakukan sebuah proses ini, seharusnya Anda harus memiliki sebuah data yang lengkap dan akurat. Selain itu untuk penerapannya, baik manual atau dengan bantuan program komputer harus melalui beberapa metode ini:

1. Association (Asosiasi)

Proses paling awal dari sebuah data mining adalah dengan menemukan asosiasi dan hubungan antar variabel data yang Anda miliki. Selain mengetahui konsumsi pribadi, hal ini juga bisa Anda terapkan untuk memahami karakteristik dan minat belanja konsumen. Sehingga proses ini jadi langkah awal yang cukup penting.

2. Classification (Membagi Kelas)

Secara umum metode kedua yang bisa Anda gunakan adalah dengan mengelompokkan beberapa data pada beberapa kelas tertentu. Sehingga melalui data yang serupa, Anda bisa memprediksi kelas, pola pergerakan, serta trend pasar kedepannya.

3. Regression (Regresi)

Cara berikutnya adalah dengan menghitung nilai data dari kumpulan variabel, untuk menemukan relasi paling linier dengan data tersebut. Metode ini sering memanfaatkan pohon keputusan untuk memberi opsi terbaik.

Sudahkah Menerapkan Data Mining Pada Bisnis Anda?

Nah, itulah beberapa informasi penting dan metode yang bisa Anda terapkan. Dari penjelasan tersebut dapat Anda simpulkan, bahwa kegiatan data mining adalah sebuah kegiatan penting yang harus Anda terapkan pada bisnis yang Anda kelola. Tentunya setiap perusahaan punya caranya masing-masing.

Beberapa perusahaan biasanya menggunakan bantuan teknologi komputer, untuk membantu menyelesaikan proses ini lebih cepat. Tak heran banyak perusahaan yang menggunakan jasa cloudhosting terpercaya seperti Rackh.com, untuk menyediakan jalur data yang kondusif dan aman.


Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Add Comment *

Name *

Email *

Website


The reCAPTCHA verification period has expired. Please reload the page.